リスペクトとプリンシプル【データサイエンスの未来】

データサイエンスを語る際には、図のような3つの円で説明することが多く、私もそれを利用してきました。そしてその3つの円の重なった部分（数学用語では集合の共通部分）がデータサイエンスだとされます。しかし私はそうは考えていません。私のデータサイエンスの定義は、3つの円全体です（数学用語では和集合）。共通部分はごく小さいですが、和集合はかなり大きい。そもそもこの3つを兼ね備えた人間など滅多にいない。

私は大学の統計学の教師なのでデータアナリティクス力にはある程度自信がありますが、あとの2つにはあまり自信がない。人それぞれですから、自分の得意分野を伸ばせばいい。しかし大事なことは、他の分野の人たちをリスペクトすることです。そのためにはコミュニケーション力を磨く必要があります。これはデータサイエンスの教育あるいは人材育成に極めて重要な考え方だと思っていますし、順天堂でもその考えで学生達に接しています。リスペクト、これは自分の中での最重要単語です。

私は統計家だといいました。今では、古典的統計家というべきかもしれません。それがデータサイエンスに変わりつつあります。私はこの変化に対し「変わるテクノロジー、変わらぬプリンシプル」を主張しています。データサイエンスの推進力は、言うまでもなくICT技術に代表されるテクノロジーの進歩です。これは本当にすごい。しかしそれのみに目を奪われてはいけない。変わってはいけないものもあります。それがプリンシプル。それを伝えることこそがまさに教育であり、未来につながるものであると確信しています。